特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

美国国家公园徒步旅行新选择！苹果iOS 18推出“徒步旅行”功能

北京 - 2024年6月14日，苹果公司在WWDC 2024开发者大会上宣布，备受期待的iOS 18操作系统将迎来一项重磅功能： “徒步旅行”。该功能将为热爱户外冒险的用户提供数千条美国国家公园的远足路线，并支持路线规划、导航、轨迹记录等功能，让用户轻松探索美国自然风光。

畅游美国国家公园，尽享徒步乐趣

iOS 18的“徒步旅行”功能涵盖了美国所有63个国家公园的数千条远足路线，总长度超过10万英里。用户可以根据自己的兴趣和体力水平，选择不同难度的路线进行徒步。

便捷的路线规划和导航

用户可以使用“徒步旅行”功能轻松规划自己的徒步路线。只需输入起点和终点，即可查看路线详情，包括距离、海拔高度、预计耗时等信息。此外，用户还可以根据自己的喜好，选择不同的路线类型，例如风景路线、历史遗迹路线等。

强大的导航功能

在徒步过程中，用户可以使用“徒步旅行”功能的导航功能。该功能将提供实时的路线指引，并显示用户当前的位置和距离终点的距离。此外，用户还可以查看周围的环境信息，例如水源、厕所等。

轨迹记录功能，留住精彩瞬间

“徒步旅行”功能还提供了轨迹记录功能。用户可以记录自己的徒步轨迹，并与朋友和家人分享。此外，用户还可以查看自己的历史徒步记录，回顾精彩瞬间。

总而言之，iOS 18的“徒步旅行”功能将为热爱户外冒险的用户带来全新的体验。该功能将帮助用户轻松规划徒步路线、享受安全舒适的徒步体验，并留下难忘的户外回忆。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“美国国家公园”、“徒步旅行”、“新选择”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了苹果iOS 18推出“徒步旅行”功能的消息，并概述了该功能的主要特点。
• 在新闻稿的第二段，详细介绍了“徒步旅行”功能提供的路线资源。
• 在新闻稿的第三段，介绍了“徒步旅行”功能的路线规划和导航功能。
• 在新闻稿的第四段，介绍了“徒步旅行”功能的轨迹记录功能。
• 在新闻稿的结尾，总结了“徒步旅行”功能的意义和价值，并对目标用户群体进行了推荐。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词语和表达方式。
• 添加新的信息或细节。
• 调整文章的逻辑和层次。

以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。